MINERAÇÃO DE DADOS PARA DETECÇÃO DE SPAMs EM REDES DE COMPUTADORES

Autores

  • Kelton Costa Faculdade de Tecnologia de Bauru
  • Patricia Ribeiro Faculdade de Tecnologia de Bauru
  • Atair Camargo Faculdade de Tecnologia de Bauru
  • Victor Rossi Faculdade de Tecnologia de Bauru
  • Henrique Martins Faculdade de Tecnologia de Bauru
  • Miguel Neves Faculdade de Tecnologia de Bauru
  • Ricardo Fontes Faculdade de Tecnologia de Bauru

Palavras-chave:

Anomalias, Redes de computadores, Mineração de dados, Redes Neurais Artificiais

Resumo

Nas últimas décadas houve um aumento na quantidade de diferentes anomalias em redes de computadores, levando a preocupação com a identificação destes ataques. Um método proposto neste estudo, é a utilização da Mineração de Dados como apoio na tentativa de uma correta identificação destas anomalias. A utilização da ferramenta Weka, permite através de uma base de dados rotulada, uma identificação e análise das anomalias em um ambiente de redes de computadores, servindo como base para melhorias neste mesmo ambiente.

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Publicado

2018-03-19